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TrakBitによる習慣形成、行動科学、ヒント

習慣ストリークの心理学:なぜ一度途切れると挫折してしまうのか

ストリークは単なる数字ではない。損失回避、埋没費用、目標勾配効果——ストリークが効く理由と、途切れると挫折する理由を解説する。

ウィジェットはアプリを開かなくても見える受動的な環境合図だ。自己モニタリング研究が示す、その効果と限界とは。

一般的な習慣トラッカーはADHDには合わないことが多い。実行機能の研究が示す本当に役立つ方法と、トラッカーに必要な設計を解説します。

内臓脂肪はウォーキングで減るのか。8千・1万・1万2千・1万5千歩の研究結果と、無理なく歩数を増やす方法を紹介します。

BJフォッグ博士によれば習慣は繰り返しでなく感情で定着する。B=MAPモデルとタイニーハビッツ・レシピ、必要以上に小さく始めるべき理由を解説します。

多くの習慣トラッカーはチェックボックスのグリッドを使います。TrakBitは代わりに同心円状のリングを、習慣ごとに1つ使います。このデザインの本当の理由と、グリッドの方が優れている場面を紹介します。

多くの習慣トラッカーは連続記録を数えるだけです。フォッグ行動モデルは、それだけでは不十分な理由を説明します。TrakBitが単なるチェックマークではなく、モチベーション・能力・きっかけを計測する理由です。

TrakBit、Streaks、HabitKit、Loop Habit Trackerを比較しました。各アプリが自社より優れている点も正直に紹介します。