Formation des habitudes, science comportementale et conseils de TrakBit
Une série n'est pas qu'un chiffre. Aversion à la perte, coûts irrécupérables, gradient d'objectif — la psychologie derrière leur pouvoir et leur fragilité.
Lire la suite →Un widget est un signal passif visible sans ouvrir l'app. Voici ce que dit la recherche sur l'auto-surveillance — et ce qu'un widget ne peut pas faire seul.
Lire la suite →Les suivis d'habitudes génériques échouent souvent avec le TDAH. Ce que la recherche sur les fonctions exécutives montre, et comment concevoir un suivi adapté.
Lire la suite →La recherche relie un nombre de pas élevé — surtout proche de 15 000 — à une graisse viscérale mesurablement plus basse. Voici ce que montrent les études.
Lire la suite →Selon BJ Fogg, une habitude s'ancre par l'émotion, pas la répétition. Le modèle B=MAP, la recette Tiny Habits, et pourquoi viser plus petit que nécessaire.
Lire la suite →La plupart des trackers d'habitudes utilisent une grille de cases. TrakBit utilise à la place des anneaux concentriques, un par habitude. Voici la vraie raison derrière ce choix de design — et où une grille reste la meilleure option.
Lire la suite →La plupart des applis d'habitudes se contentent de compter des séries. Le modèle de comportement de Fogg explique pourquoi ce n'est pas suffisant — et pourquoi TrakBit mesure Motivation, Capacité et Déclencheur plutôt qu'une simple coche.
Lire la suite →Nous avons comparé TrakBit, Streaks, HabitKit et Loop Habit Tracker — y compris les moments où chacune nous surpasse. Voici comment choisir la bonne.
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